文件名称：PyMAF:“带有金字塔形网格对齐反馈环的3D人体姿势和形状回归”的代码
文件大小：6.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 11:01:38
human-model-reconstruction Python
PyMAF 该存储库包含以下论文的代码： 具有金字塔形网格对齐反馈环的3D人体姿势和形状回归张洪文*，田亚婷*，周新池，欧阳万里，刘业彬，王立民，孙振南 *平等贡献 要求 Python 3.6.10 套餐 在1.1.0版上进行了测试 （培训中的可视化） （培训中的可视化） （演示可选） 在列出的其他包requirements.txt 必要的文件 mesh_downsampling.npz和DensePose UV数据 运行以下脚本以从其他存储库获取mesh_downsampling.npz和DensePose UV数据。 bash fetch_data.sh SMPL模型文件 从和收集SMPL模型文件。 重命名模型文件并将其放入./data/smpl目录。 从获取预处理的数据。 下载并将其放入./data/pretrained_model目录。 收集完上述必要的文件后
【文件预览】：
PyMAF-master
----train.py(2KB)
----utils()
--------part_utils.py(3KB)
--------pose_utils.py(5KB)
--------keypoints.py(9KB)
--------iuvmap.py(8KB)
--------renderer.py(14KB)
--------segms.py(9KB)
--------geometry.py(14KB)
--------saver.py(5KB)
--------__init__.py(80B)
--------blob.py(6KB)
--------vis.py(23KB)
--------mesh_generation.py(14KB)
--------transforms.py(4KB)
--------collections.py(2KB)
--------binvox_rw.py(9KB)
--------smooth_bbox.py(4KB)
--------pose_tracker.py(3KB)
--------io.py(5KB)
--------demo_utils.py(10KB)
--------colormap.py(4KB)
--------uv_vis.py(4KB)
--------data_loader.py(2KB)
--------imutils.py(8KB)
--------sample_mesh.py(2KB)
--------train_utils.py(2KB)
--------densepose_methods.py(5KB)
--------common.py(28KB)
----eval_coco.py(12KB)
----models()
--------pymaf_net.py(12KB)
--------maf_extractor.py(4KB)
--------__init__.py(77B)
--------smpl.py(3KB)
--------hmr.py(10KB)
--------res_module.py(19KB)
----configs()
--------pymaf_config.yaml(765B)
----flashmob.mp4(6.33MB)
----core()
--------cfgs.py(3KB)
--------base_trainer.py(4KB)
--------train_options.py(4KB)
--------fits_dict.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------path_config.py(4KB)
--------trainer.py(33KB)
--------constants.py(4KB)
----requirements.txt(467B)
----datasets()
--------inference.py(3KB)
--------__init__.py(125B)
--------coco_keypoint_dataset.py(15KB)
--------base_dataset.py(12KB)
--------JointsDataset.py(2KB)
--------mixed_dataset.py(2KB)
--------data_utils()
----fetch_data.sh(410B)
----demo.py(18KB)
----eval.py(18KB)
----README.md(5KB)
----.gitignore(617B)