文件名称：expose:ExPose-表达姿势和形状回归
文件大小：6.74MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 22:22:08
human-pose-estimation 3d-pose-estimation smpl smplx expressive-body-capture
ExPose：通过身体驱动的注意力进行单眼富有表现力的身体回归 [] [ ] [ ] 短片 长片 目录 执照 用于非商业科学研究目的的软件版权许可。请仔细阅读下列，你下载之前和/或使用公开数据，模型和软件（“数据和软件”），包括3D网格，图像，视频，贴图，软件，脚本任何随附文件，和动画。通过下载和/或使用“数据和软件”（包括下载，克隆，安装以及对相应github存储库的任何其他使用），您承认已阅读，理解并同意接受这些。 。如果您不同意这些，则不得下载和/或使用数据和软件。违反本协议条款的行为将自动终止您根据本的权利。 描述 EX pressive PO Se和S HAPEřëgression（暴露）是估计的3D身体姿势和形状，手关节和一个人的面部表情从单个RGB图像的方法。有关更多详细信息，请参阅ECCV论文“ 。该存储库包含： 一个在图像上运行ExPose的PyTorch演示。 支持
【文件预览】：
expose-master
----inference.py(16KB)
----images()
--------expose.png(1.37MB)
--------hd_overlay.png(2.35MB)
----requirements.txt(243B)
----doc()
--------data.md(2KB)
----LICENSE(6KB)
----demo.py(21KB)
----expose()
--------utils()
--------models()
--------evaluation.py(48KB)
--------losses()
--------__init__.py(685B)
--------config()
--------data()
--------optimizers()
----samples()
--------man-in-red-crew-neck-sweatshirt-photography-941693.png(2.83MB)
----README.md(7KB)