文件名称：ClusterEval:集群质量评估软件
文件大小：1.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-25 06:50:08
Python
集群评估 集群质量评估软件 ClusterEval 为评估集群质量实施了新颖和标准的措施。 该软件已用于 INEX XML 挖掘轨道 [a] 和 MediaEval 社交事件检测任务 [b]。 [a] [b] 介绍 聚类的目标是将相似的对象放入组或簇中，将不同的对象放入不同的簇中。 这些对象的范围可以从作为文档的书面文本到作为图像的视觉信息，再到来自空间跟踪传感器的传感器数据，再到年龄、身高、购物历史等客户资料。 自动化方法使用各种不同的数据表示和算法生成分组. 外部聚类评估的目标是确定这些分组与人类构建的聚类视图的匹配程度。 因此，当自动化方法更好地匹配人类对集群构成的看法时，它会产生更好质量的集群。 这种外在的人类生成的集群视图被称为基本事实。 有许多不同的方法来评估聚类的质量。 集群评估可以是内在的，也可以是外在的。 内在或内部评估衡量集群优化其用于确定集群的表示的程度。
【文件预览】：
ClusterEval-master
----inex10_multiple_label.txt(4.13MB)
----cluster_eval.py(25KB)
----inex10_first_10000_single_label.txt(169KB)
----inex10_single_label.txt(2.32MB)
----README.md(7KB)
----inex10_clusters_50.txt(1.5MB)