初始场对暴雨数值预报的影响及集合预报试验 (2010年)

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文件名称：初始场对暴雨数值预报的影响及集合预报试验 (2010年)
文件大小：985KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-14 18:52:22
自然科学 论文 以2003年7月3日至4日发生在淮河流域的暴雨过程为例,利用AREM 模式,分析了初始场对暴雨预报的影响,提出了暴雨预报中初始场不确定性包含的两层含义,一是被常规观测遗漏的中小尺度信息误差;另一个则是随着环流变化造成的信息误差的不确定性。并针对着初始场的不确定性,设计了一种初值集合预报的方法,它包含了经典的集合预报方法MCF、LAF、BGM的思想。用这种方法进行了集合预报试验,结果表明: 集合平均预报的预报技巧高于24 h控制预报,集合预报还可给出降水概率预报、离散度等产品为暴雨可预报性的评估提供参考。