文件名称：models:DLTK模型动物园
文件大小：2.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 08:31:01
data-science machine-learning deep-neural-networks deep-learning models
DLTK模型动物园 模型动物园中的引用和引用方法 要了解如何引用每个实现，请参考作者的README.md中的规范。 如果您在工作中使用DLTK，请参考以下引用： @article{pawlowski2017state, title={DLTK: State of the Art Reference Implementations for Deep Learning on Medical Images}, author={Nick Pawlowski and S. Ira Ktena, and Matthew C.H. Lee and Bernhard Kainz and Daniel Rueckert and Ben Glocker and Martin Rajchl}, journal={arXiv preprint arXiv:1711.06853}, year={2
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models-master
----synapse_btcv_abdominal_ct_segmentation()
--------preprocessing.py(5KB)
--------test.csv(2KB)
--------pred.png(132KB)
--------config_fcn_ce.json(196B)
--------deploy.py(4KB)
--------train.csv(4KB)
--------config_unet_ce.json(197B)
--------config_unet_balce.json(200B)
--------README.md(3KB)
--------reader.py(2KB)
--------config_fcn_balce.json(199B)
--------config_asym_unet_balce.json(226B)
--------config.json(226B)
--------val.csv(1KB)
--------config_asym_unet_ce.json(222B)
--------train.py(8KB)
----ukbb_cardiac_segmentation_cine_mri()
--------image_utils.py(7KB)
--------network.py(13KB)
--------train_network.py(20KB)
--------README.md(3KB)
--------deploy_network.py(14KB)
--------demo.py(2KB)
----.travis.yml(273B)
----LICENSE(11KB)
----setup.cfg(40B)
----ukbb_neuronet_brain_segmentation()
--------eval.ipynb(2.86MB)
--------parse_csvs.ipynb(5KB)
--------test.csv(263KB)
--------deploy.py(4KB)
--------train.csv(1.8MB)
--------config_malp_em.json(317B)
--------config_malp_em_tissue.json(336B)
--------config_all.json(397B)
--------README.md(4KB)
--------config_tissue.json(370B)
--------config_fsl_fast.json(318B)
--------reader.py(11KB)
--------neuronet.py(10KB)
--------config_spm_tissue.json(324B)
--------figures()
--------config_fsl_first.json(322B)
--------sandbox.ipynb(28KB)
--------val.csv(4KB)
--------train.py(8KB)
----logo.jpg(41KB)
----README.md(3KB)
----fetal_brain_segmentation_mri()
--------deploy.py(4KB)
--------create_csv.ipynb(3KB)
--------dsc.png(131KB)
--------iFind_fetal.csv(5KB)
--------README.md(4KB)
--------reader.py(4KB)
--------example.png(54KB)
--------fetal_fcn.py(5KB)
--------train.py(8KB)