文件名称：深度学习库的GPU编码器接口：GPU编码器的深度学习库接口-matlab开发
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 05:21:32
matlab
GPU Coder:trade_mark: 能够为深度学习、嵌入式视觉和自主系统生成优化的 C++ 代码。 生成的代码调用： • 优化的 NVIDIA CUDA 库，可用于所有 NVIDIA GPU 平台上的原型设计• 优化的 ARM 库，可用于 ARM Mali GPU 平台上的原型设计 您可以将各种经过训练的深度学习网络（例如 YOLOv2、ResNet-50、SegNet、MobileNet 等）从 Deep Learning Toolbox:trade_mark: 部署到 NVIDIA GPU。 您可以生成用于预处理和后处理的优化代码以及经过训练的深度学习网络，以部署完整的算法。 此处列出了支持的网络和层： • https://www.mathworks.com/help/gpucoder/ug/gpucoder-supported-networks-layers.html 深度学习库的 GPU 编码器接口提供了通过利
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