文件名称：TensorFlow：我的TensorFlow文章中与Project igig相关的材料
文件大小：168KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-28 14:51:31
JupyterNotebook
TensorFlow 2.x的新功能 以下是TensorFlow 2.x中的所有更改。 让我们仔细看看它们： 急切执行/ tf。功能 集成Keras API 便利的分布式培训 TF数据 TF SavedModel TensorFlow集线器 TensorFlow服务 TensorFlow Lite TensorFlow.js 整理API 转换工具 替代变量作用域 渴望执行 缺乏急切执行力是对TensorFlow的主要抱怨之一。 我们都可以联系。 必须执行整个图形，然后尝试根据错误进行调试非常繁琐。 特别是，由于没有通过将调试语句混入生产代码中将其打印出来，就无法访问中间结果的值。 使用TensorFlow 2.0时，默认情况下会激活急于执行的功能，而且很酷的事情是代码几乎没有变化。 在幕后，您仅使用所谓的“ EagerTensors”而不是“ Tensors”，但是由于它
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TensorFlow-master
----notebooks()
--------hello_bach.ipynb(6KB)
--------turnip.ipynb(32KB)
--------bach.mid(22KB)
--------tf.estimator_dataset.ipynb(21KB)
--------tf.estimator.ipynb(7KB)
--------tf2.data.ipynb(3KB)
--------lstm_from_scatch.ipynb(317KB)
--------tf2.eagerexec.ipynb(8KB)
--------tf2.keras.ipynb(23KB)
--------nn_from_scatch.ipynb(10KB)
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--------tf2savedModel.ipynb(7KB)
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--------restart_kernel.png(84KB)
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--------multi_worker_with_keras_runner.py(760B)
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