文件名称：meta-analysis:试图了解聚类问题和算法
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更新时间：2024-04-19 20:03:10
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试图了解聚类问题和算法：实例空间分析 可以使用各种标准和算法进行聚类，从而导致非常不同的结果以及对具有特定结构的数据集的潜在偏见。 更一般地，基于元数据的特征来选择最有效的算法以应用于给定的数据集是在元学习领域中已被大量研究的问题。 以称为“实例空间分析”的新方法形式的最新进展提供了扩展此类元分析的机会，从而获得了对数据集特征与不同算法性能之间关系的更直观的了解。 这项研究的目的是针对聚类问题和算法首次执行实例空间分析。 结果，对于具有不同结构的数据集，我们能够分析所选择的测试实例的影响以及某些流行的聚类算法的优缺点。