文件名称：versa:重现“用于预测的元学习概率推断”中的实验的代码
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 23:15:39
Python
元学习概率推理预测 该存储库实现了必要的模型和算法，这些模型和算法可用于重现的论文《进行的实验 它包含用于使用Omniglot和miniImageNet进行几次快照分类实验以及重现ShapeNet视图重建实验的代码。 该代码的作者：约翰·布朗斯基尔（John Bronskill），乔纳森·戈登（Jonathan Gordon）和马蒂亚斯·鲍尔（Matthias Bauer）。 存储库的主要组件是： run_classifier.py ：用于在Omniglot和miniImageNet上运行分类实验的脚本 train_view_reconstruction.py ：用于使用ShapeNet对象训练视图恢复模型的脚本 evaluate_view_reconstruction.py ：脚本测试视图恢复模型使用ShapeNet对象 features.py ：用于特征提取和图像生成的深度神经网
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versa-master
----.gitignore(1KB)
----data()
--------save_shapenet_data.py(3KB)
--------save_mini_imagenet_data.py(5KB)
--------save_omniglot_data.py(3KB)
----src()
--------features.py(4KB)
--------utilities.py(10KB)
--------evaluate_view_reconstruction.py(11KB)
--------train_view_reconstruction.py(9KB)
--------run_classifier.py(14KB)
--------inference.py(4KB)
--------mini_imagenet.py(7KB)
--------omniglot.py(7KB)
--------shapenet.py(8KB)
--------data.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----README.rst(3KB)