sparse_numeric_table:在python中查询，写入和读取稀疏数字表

【文件属性】：
文件名称：sparse_numeric_table:在python中查询，写入和读取稀疏数字表
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-19 03:24:59
Python 稀疏数值表 查询，写入和读取稀疏数字表。 我经常使用pandas.DataFrame和numpy.recarray ，但是对于稀疏表，它对我不起作用。在这里，我将稀疏数字表表示为充满numpy.recarray的dict 。写入和读取是使用tarfile的，因此稀疏表的层次结构在tapearchives文件系统中表示。使用强大的pandas.merge在内部进行查询。 限制 仅数字字段 索引必须是无符号整数 列名不能包含;字符。 专业版 使用numpy二进制文件快速输入/输出。 没有自定义class ，仅是dict和numpy.recarray的组合。 由于tapearchive中的文件系统，易于探索输出文件中的层次结构和结构。 问题 仅支持我的工作流程中常见的查询 对列名的不必要的严格限制 用法 另请参阅./sparse_numeric_table/tests 。 1st）创建一个表示

【文件预览】：
sparse_numeric_table-master
----setup.py(799B)
----.gitignore(1KB)
----sparse_numeric_table()
--------__init__.py(15KB)
--------tests()
----.travis.yml(76B)
----COPYING(1KB)
----README.md(3KB)