文件名称：matlabauc代码-ml-performance:衡量机器学习分类器性能的代码
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 04:00:48
系统开源
Matlab的耳语毫升性能 此存储库包含MATLAB代码，用于测量机器学习分类器的性能。 calibrate.m-这是要运行的主要文件。 perf = calibrate(actual,predicted,trueClass,Nbins) Returns performance metrics of your model. actual : Ground Truth (binary class labels, 1 or 0) predicted : Model predictions trueClass : Label for Class of Interest (1 or 0) Nbins : Number of bins to use for HL-test calibrate.m调用HosmerLemeshowTest.m [1,2]和InterX.m [3]。 分类指标 对于二进制预测问题，此文件执行以下计算： AUC （接收器工作曲线下的面积）。 OPT_ER ：ROC上的最佳点。 EER （均等错误率）：ROC上的真正率和假正率相等的工作点。 准确性：正确的分类，将二元类之
【文件预览】：
ml-performance-master
----HosmerLemeshowTest.m(1KB)
----README.md(3KB)
----calibrate.m(5KB)
----InterX.m(3KB)