文件名称：beta分布的概率密度的matlab代码-Matlab2R_Pitfalls:将Matlab代码转换为R代码的陷阱
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 18:39:40
系统开源
beta分布的概率密度的matlab代码将Matlab代码转换为R的注意事项和陷阱 这是我将Matlab代码转换为R代码时遇到的陷阱。 这是一个很粗糙的版本。 稍后我会添加详细信息 var1 <-var2 Matlab：var1 <（-var2），比较 R：var1 <-var2，赋值 子集 Matlab的:(） R：[]，在R（）中用于函数调用 序列生成 Matlab：1：0生成空矩阵。 在Matlab中安全循环 R：1：0将生成c（1,0），在R中不安全以进行循环 转置 Matlab的主要符号 R：t（）函数 矩阵乘法 Matlab：在matlab中。 表示乘法 R：“％*％”，用R表示元素逐个相乘 关联规则a。* b * c Matlab：（a。* b）* c R：a *（b％*％c） 产生完全不同的结果 最大，最小功能 当R和Matlab中的输入为NULL（NA，NaN）时，最小最大函数的行为将有所不同 Matlab：max（NaN，0.01）将返回0.01 R：max（NA，0.01）将返回NA，max（NaN，0.01）将返回0.01 分钟也有类似的行为 查找功能 Matl
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Matlab2R_Pitfalls-master
----README.md(3KB)