文件名称：beta分布的概率密度的matlab代码-IndividualMobilityModel:个人移动性模型
文件大小：21.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 18:38:50
系统开源
beta分布的概率密度的matlab代码#ReadMe本文档说明了如何通过“生成每日轨迹模式的个人移动性的基本模型”一文来运行个人空间时空移动性模型。 整个建模过程分为13个子脚本。 它们以应运行的顺序命名和引入。 对于每个步骤，都介绍了功能，输入和输出文件以及如何运行代码。 我们提供了两个样本输入文件ExtractedStays.txt和SampleStayRegion.txt ，以便对模型感兴趣的任何人都可以使用样本数据来完成所有步骤。 该代码是用c ++和Matlab编写的。 ## Step1GenerateMoment.cpp函数：执行房屋和其他位置的力矩计算输入文件：SampleStayRegion.txt 输出文件：MomentCalculation.txt，MeanSDProd.txt 输出格式： MomentCalculation.txt 每列是不同的时刻，每行是像元大小的粒度， 第1到9行用于归位时间第10至18行用于工作地点第19到27行用于其他位置MeanSDProd.txt： 每种粒度下每个单元中房屋和其他位置的密度乘积的平均值如何运行： g ++ -O3 St
【文件预览】：
IndividualMobilityModel-master
----PT.txt(1KB)
----Step7Pr.cpp(5KB)
----Step9CalculateDT.cpp(19KB)
----Step11FK.cpp(3KB)
----Step8SpatialPlots.m(3KB)
----Step6RankProbability.cpp(9KB)
----Step13TemporalPlots.m(4KB)
----SampleStayRegion.txt(62.31MB)
----ReadMe.md(6KB)
----Step12FKSimu.cpp(3KB)
----Step4GeneratePoints.m(3KB)
----Step1GenerateMoment.cpp(10KB)
----PowerLawPlotWeighted.m(1KB)
----Step3MomentPlot.m(1KB)
----Step5PI.cpp(10KB)
----ExtractedStays.txt(21.82MB)
----Step2FractalAnalysis.m(2KB)
----Step10PN.m(4KB)
----.gitattributes(378B)
----LICENSE.txt(1KB)
----PowerLawPlot.m(1KB)