文件名称：系统拓扑设计-rtl8153 v1
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更新时间：2024-07-05 15:17:51
大数据
4.2 流程设计 大数据的价值产生于分析过程。视频大数据分析可以分为两个阶段，一是视频智能化识别，二是基于 海量结构化特征数据的大数据分析。 视频分析功能由解析调度模块、分析队列管理模块、任务分解模块、任务封装模块、分发传输模块、 解析处理机、大数据系统（以 Hadoop 架构为例）构成，分析的大致流程如下： 1）解析调度模块：根据输入的数据源及相关指令信息，将处理任务打包成解析对象包发送给分析队列 管理模块，并通知视频分解模块将原始视频进行切片。 2）任务分解模块根据调度模块指令，将接收到的视频切片，输出一个一个的子视频包，并将子视频包 传送至任务封装模块。 3）任务封装模块，将接收到的子视频进行信息抽取、切开前的状态信息、处理算法选择等信息封装到 任务包中。经过任务封装模块处理，一个大型的处理任务就被分解、封装成一个一个可以独立处理的子任 务包。 4）分发传输模块，分发传输模块将各个子任务发送到分布式处理机的各个并发处理机上，并做好状态 记录。 5）各个并发处理机同时运行处理所接收到的子任务，处理完成后返回完成状态给解析调度模块，通知 解析调度模块对结果进行合成。 6）解析调度模块解析处理机反馈的各个结果包信息后,结果进行合并。 7）将处理结果返回给请求单元。 4.3 系统拓扑设计 视频大数据平台部署在底层虚拟化环境中，计算节点由云计算中心提供，存储节点由大数据存储中心 提供，主要提供分布式计算服务和基础的视频大数据分析应用。视频资源由省或市的视频平台提供，视频 大数据平台仅存储和维护经过分析识别的结构化数据。 视频大数据应用基于视频大数据平台进行建设，可以基于底层云计算平台或各部门现有的基础设施部 署，通过对视频大数据平台提供的分析和计算服务组装，实现大数据分析应用。 5 结语 综上所述，在未来平安城市建设中，基于大数据的视频智能分析将发挥越来越重要的作用。视频智能 分析算法发展迅速，将其与大数据技术进行有效结合，并应用于平安城市建设中，能够有效提升平安城市 建设水平、提供办案、破案效率，促进城市安防能力的提升。 参考文献 [1] 巴丽娟. 大数据应用架构下视频监控云存储发展[J]. 中国公共安全：学术版， 2014(9)：131-134. [2] 周宇光. 视频智能大数据分析架构[J]. 中国多媒体通信，2014(7)：24-25. [3] 胡传平. 智能视频分析检索助力大数据的实现[J]. 中国公共安全：学术版， 2015(8)：68-71. [4] 王 冠. 视频监控中的云存储与大数据[J]. 中国公共安全， 2015(22)：94-96. 作者简介：戈俊波，男，1984 年 1 月生，湖北省人，大学本科。研究领域：智慧城市。