文件名称：系统模式-rtl8153 v1
文件大小：981KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-05 15:17:50
大数据
4.1 系统模式 基于大数据生命周期过程，并兼顾大数据应用发展的需要，在设计建设视频大数据平台 好搭建在云 平台上，以确保大数据计算资源可以按需分配。视频大数据平台作为大数据技术的基础支撑平台构建大数 据分析框架，实现视频、图像及大数据分析的基础算法和服务；视频大数据应用是具体业务应用的实现， 将根据实际的应用需求，基于视频大数据平台提供资源和服务。 对视频大数据平台及视频大数据应用的总体技术框架分为数据接入层、基础设施层、平台架构层、分 析服务层。 数据接入层：数据进入视频大数据平台的入口，针对不同类型的数据开发数据接入接口，进行对数据 的缓冲、存储等，采集的源数据主要为各级视频监控系统中需要进行分析处理的视频、图像数据和结构化 数据。 基础设施层：基础设施包括计算资源和存储资源，主要基于大数据中心平台提供的 Hadoop 服务建立。 平台架构层：平台架构分为非结构化处理平台和结构化处理平台两大部分，其中非结构化处理平台参 考 Hadoop 框架设计，并建立了常用的视频、图像智能识别服务，可以从视频、图像中识别出结构化数据； 结构化数据处理平台采用数据仓库架构，对数据建立主题库存储，为大数据分析提供基础数据。两者之间 需要紧密结合，尤其是非结构化数据处理完成后，需要将分析结果存入数据仓库中，利用数据仓库的成熟 管理技术进行进一步管理与分析。此外，结构化的分析数据还可以进行共享，实现数据价值的充分挖掘和