更有效-最优状态估计 卡尔曼,h∞及非线性滤波

时间:2021-06-15 20:42:20
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文件名称:更有效-最优状态估计 卡尔曼,h∞及非线性滤波
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更新时间:2021-06-15 20:42:20
概率论 茆诗松 答案 X 比 4X (1)更有效. 7. 设从均值为µ ,方差为σ 2 > 0 的总体中,分别抽取容量为 n1和 n2 的两独立样本, 1X 和 2X 分别是这 两个样本的均值.试证,对于任意常数 a, b(a + b = 1), 21 XbXaY += 都是µ 的无偏估计,并确定常 数 a, b 使 Var (Y ) 达到 小. 解:因 µµµµ =+=+=+= )()()()( 21 babaXbEXaEYE , 故 Y 是µ 的无偏估计; 因 2 22 2 21 21 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 12)1()(Var)(Var)(Var σ σσ ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ +− + =⋅−+⋅=+= n a n a nn nn n a n aXbXaY , 令 0 2 2)(Var 2 221 21 =⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ −⋅ + = σ n a nn nn Y da d ,得 21 1 nn n a + = ,且 02)(Var 2 21 21 2 2 >⋅ + = σ nn nn Y ad d , 故当 21 1 nn n a + = , 21 21 nn n ab + =−= 时,Var (Y ) 达到 小 2 21 1 σ nn + . 8. 设总体 X 的均值为µ ,方差为σ 2 ,X1, …, Xn 是来自该总体的一个样本,T (X1, …, Xn)为µ 的任一线性 无偏估计量.证明: X 与 T 的相关系数为 )Var()Var( TX . 证:因 T (X1, …, Xn)为µ 的任一线性无偏估计量,设 ∑ = = n i iin XaXXT 1 1 ),,( L , 则 µµ === ∑∑ == n i i n i ii aXEaTE 11 )()( ,即 1 1 =∑ = n i ia , 因 X1, …, Xn相互独立,当 i ≠ j 时,有 Cov (Xi, Xj) = 0, 则 n a n XX n a XaX n XaX n TX n i i n i ii i n i iii n i ii n i i 2 1 2 1111 ),Cov(, 1 Cov, 1 Cov),Cov( σσ ===⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ =⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ = ∑∑∑∑∑ ===== , 因 ),Cov()Var( 1 )Var( 2 TX n X n X === σ , 故 X 与 T 的相关系数为 )Var( )Var( )Var()Var( )Var( )Var()Var( ),Cov( ),Corr( T X TX X TX TX TX === . 9. 设有 k 台仪器,已知用第 i 台仪器测量时,测定值总体的标准差为σ i(i = 1, …, k).用这些仪器独立 地对某一物理量θ 各观察一次,分别得到 X1, …, Xk ,设仪器都没有系统误差.问 a1, …, ak应取何值, 方能使 ∑ = = k i ii Xa 1 θ̂ 成为θ 的无偏估计,且方差达到 小?

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