文件名称:银河群优化(GSO):银河群优化:一种受银河运动启发的新全局优化元启发式-matlab开发
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更新时间:2024-06-18 03:41:23
matlab
基础论文(发表在《应用软计算》杂志上):Muthiah-Nakarajan,Venkataraman和Mathew Mithra Noel。 “银河群优化:受银河运动启发的新全局优化元启发式。” 应用软计算,卷。 38,爱思唯尔,2016 年 1 月,第 771-787 页,doi:10.1016/j.asoc.2015.10.034。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494615006742 摘要:本文提出了一种新的全局优化元启发式算法,称为银河群优化(GSO),其灵感来自恒星、星系和星系超星系团在重力影响下的运动。 GSO 采用多个探索和开发阶段循环,以在探索新解决方案和开发现有解决方案之间取得最佳平衡。 在探索阶段,不同的子种群独立探索搜索空间,在开发阶段,不同子种群的最佳解决方案被视为超级群,并朝着
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