文件名称：safedataframe:为Spark数据帧提供类型安全性的实验
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 04:35:01
Scala
安全数据框 为数据框提供类型安全性的实验。 如果可能，编程错误应该是编译时错误，而不是运行时。 这是我尝试做的事情的一个示例： val df = sqlContext.read.json("people.json") val sdf = SafeDataFrame(df, "name".witness :: HNil) // Check at runtime the "name" column exists sdf("name") sdf("notacolumn") // Does not compile 这不会编译，因为“ notacolumn”不存在。
【文件预览】：
safedataframe-master
----people.json(84B)
----src()
--------test()
--------main()
----build.sbt(829B)
----.gitignore(84B)
----project()
--------build.properties(133B)
----README.md(522B)