niuxinzan.github.io:数据帧，数据集，RDD的Spark演示

【文件属性】：
文件名称：niuxinzan.github.io:数据帧，数据集，RDD的Spark演示
文件大小：51KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-28 15:14:17
Java sparkDemo 最近想升级spark，研究了下新版spark的功能Dataset 和Dataframe。 Dataset 是分布式数据集， dataset的API是在spark 1.6版本中添加地，它的初衷是为了提升RDD（强类型限制， 可以使用lambda函数）优化SQL执行引擎。Dataset是JVM中的一个对象，可以作用于其它操作（map,faltMap, filter等）。Dataset API提供Scala /Java 语言支持。 Python 暂不支持Dataset API， 但由于python的动态特性，已经支持 部分dataset API （例如， 用row.columnName来读取行数据的某列），这个例子和R语言的类似。 Dataframe 与dataset 基本类似 ，只是多了列名这些信息。 概念上，它类似于关系数据的表，及R/python 中的dataframe

【文件预览】：
niuxinzan.github.io-master
----pom.xml(2KB)
----target()
--------test-classes()
--------sparkStudy-0.0.1-SNAPSHOT.jar(11KB)
--------classes()
--------maven-archiver()
--------surefire-reports()
----CNAME(14B)
----index.html(110B)
----assembly.xml(1KB)
----.settings()
--------org.eclipse.m2e.core.prefs(86B)
--------org.eclipse.core.resources.prefs(115B)
--------org.eclipse.jdt.core.prefs(238B)
----src()
--------test()
--------main()
----.project(539B)
----.classpath(996B)
----README.md(3KB)
----readme.txt(1KB)