文件名称：GLOM:尝试实施GLOM
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-26 10:23:35
Python
格洛姆 尝试实施GLOM 自下而上的实现： 功能： conv_ind_strides（image_dim，kernel，strides）： 生成索引以按定义的步幅按内核形状分割图像 示例：使用步幅[25,25]将600x600x3图像分割为50x50内核：conv_ind_strides（[600,600,3]，[50,50] [25,25]） 返回包含索引的矩阵以执行形状的卷积[step_of strides，kernelW，kernelH] bottom_convolution（图片，索引，参数）： 通过在具有给定参数的斑块上执行点积，为每个图像段生成给定形状的嵌入。 参数的形状应为[所需的嵌入大小，内核宽度*内核高度*图像深度] 返回矩阵形状的[段，所需的嵌入大小] BT_convolution（嵌入，索引，参数）： 对前一层嵌入进行卷积后，生成给定形状的嵌入。 参数的
【文件预览】：
GLOM-main
----README.md(1KB)
----GLOMConv.py(3KB)