GLOM-TensorFlow:尝试实施GLOM,Geoffrey Hinton的论文旨在从数据中得出紧急的整体层次结构

时间:2024-04-16 08:02:21
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文件名称:GLOM-TensorFlow:尝试实施GLOM,Geoffrey Hinton的论文旨在从数据中得出紧急的整体层次结构

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更新时间:2024-04-16 08:02:21

machine-learning deep-learning neural-network tensorflow keras

GLOM TensorFlow 这个Python套件尝试在TensorFlow中实现GLOM,从而允许将多个不同组的转换器,神经场,对比表示学习,蒸馏和胶囊结合起来所取得的进步。 杰弗里·欣顿(Geoffrey Hinton)在他的论文提出了这一建议。 此外, 和对我实施此项目非常有帮助。 安装 运行以下命令进行安装: pip install glom-tf 发展glom-tf 要安装glom-tf以及需要开发和测试的工具,请在virtualenv中运行以下命令: git clone https://github.com/Rishit-dagli/GLOM-TensorFlow.git # or clone your own fork cd GLOM-TensorFlow pip install -e .[dev] 关于GLOM的一些知识 GLOM体系结构由大量使用完全相同的权重


【文件预览】:
GLOM-TensorFlow-main
----MANIFEST.in(45B)
----glomtf()
--------__init__.py(57B)
--------glom.py(3KB)
--------consensus_attention.py(2KB)
--------grouped_feed_forward.py(895B)
--------version.py(22B)
--------pairwisedist.py(1KB)
----.github()
--------PULL_REQUEST_TEMPLATE.md(576B)
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------CODEOWNERS(16B)
--------workflows()
----images()
--------interactions.png(50KB)
--------embeddings.png(56KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----LICENSE(11KB)
----setup.py(2KB)
----README.md(5KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(5KB)
----.gitignore(2KB)
----_config.yml(26B)

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