文件名称：NLP_project:NLP项目，UCL 2021理学硕士
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 20:12:12
Python
NLP_project NLP项目，UCL理学硕士2021 要训练模型，请运行 python train.py --name='my_model' 从命令行。 有关可选参数的列表，请参见common.train_arguments.py 。 含有跑步训练的输出文件夹将被自动创建，与该文件夹存在的默认位置..相对于项目根。 此文件夹的名称由必需的--name命令行参数指定。 要从检查点继续训练，请运行 python train.py --name='my_model' --checkpoint=True 从命令行。 可以在hyperparams/config.yml定义自定义参数。 这些可以使用 python train.py --name='my_model' --custom_model='model_name' hyperparams/config.yml定义的参数将覆盖
【文件预览】：
NLP_project-main
----models()
--------initialiser.py(527B)
--------__init__.py(0B)
--------base_transformer.py(14KB)
----test.py(4KB)
----train.py(7KB)
----tests()
--------test_train.py(1KB)
--------README.md(116B)
----LICENSE(1KB)
----hyperparams()
--------schedule.py(936B)
--------__init__.py(0B)
--------config.yml(765B)
--------loader.py(996B)
----common()
--------utils.py(2KB)
--------metrics.py(4KB)
--------preprocess_old.py(5KB)
--------plotter.py(697B)
--------__init__.py(0B)
--------test_arguments.py(883B)
--------data_logger.py(4KB)
--------preprocess.py(10KB)
--------train_arguments.py(2KB)
----requirements.txt(123B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(1KB)