基于RSM-BBD的煤泥水沉降条件优化-论文

【文件属性】：
文件名称：基于RSM-BBD的煤泥水沉降条件优化-论文
文件大小：2.4MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-07-08 12:16:36
煤泥水 沉降 响应面法 回归模型 针对选煤厂煤泥水沉降效果差的问题，通过优化煤泥水沉降条件来提高其沉降效果。利用煤泥水沉降试验，考察煤泥水浓度、pH和阴离子型聚丙烯酰胺(NPAM)用量对煤泥水沉降效果的影响，在此基础上采用Box-Behnken Design响应面法(RSM-BBD)进行条件优化试验，建立响应面回归模型，研究煤泥水浓度、pH、NPAM用量及其交互作用对煤泥水沉降综合指标的影响。结果表明，煤泥灰分为59.46%，粒度小于26.85μm的煤泥颗粒占90%，且黏土类矿物含量高；煤泥水浓度对综合指标的影响最大，煤泥水浓度与NPAM用量的交互作用对综合指标的影响最显著；优化后沉降条件为煤泥水浓度45g/L，pH值9，NPAM用量2.2mL，此时综合指标为3.64cm/(s·NTU)，与预测值3.68cm/(s·NTU)非常接近。