文件名称：PyBer_Analysis:PyBer_Analysis
文件大小：1.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-18 05:32:52
JupyterNotebook
PyBer分析 按城市类型分析出行共享数据。 项目概况 利用Python的技能和对熊猫的了解，创建按城市类型划分的乘车共享数据的摘要DataFrame。 然后，使用Pandas和Matplotlib创建多线图，显示每种城市类型的每周总票价。 最后，总结一份书面报告，说明数据根据城市类型的不同以及PyBer的决策者如何使用这些差异。 进行以下两项技术分析和一份书面报告以介绍结果。 按城市类型的乘车共享摘要DataFrame 每种城市类型的总票价的折线图 PyBer分析的书面报告 资源 数据源：city_data.csv，ride_data.csv 软体：Python 3.6.1，Jupytor Note Book 结果 区域摘要如何受到影响？ 比较使用NaN替换托马斯高中9年级学生的成绩之前和之后的区域摘要中的两个屏幕截图，我们可以观察到“通过数学的百分比”，“通过阅读的百分比”和
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PyBer_Analysis-main
----PyBer.ipynb(1.15MB)
----README.md(4KB)
----Resources()
--------PyBer_ride_data.csv(148B)
--------ride_data.csv(107KB)
--------city_data.csv(3KB)
----analysis()
--------Fig2.png(14KB)
--------Fig4.png(14KB)
--------Fig1.png(72KB)
--------Fig3.png(12KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------PyBer_ride_data-checkpoint.ipynb(72B)
--------matplotlib_practice-checkpoint.ipynb(521KB)
--------matplotlib_practice2-checkpoint.ipynb(67KB)
--------PyBer-checkpoint.ipynb(1010KB)