文件名称：PyBer_Analysis
文件大小：424KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 19:32:46
JupyterNotebook
PyBer分析 概述 PyBer公司已要求按城市类型提供摘要数据。 。 根据城市类型创建乘车共享数据的摘要DFrame。 创建多线图，按城市类型显示每周票价 资源 资料来源：city_data.csv，ride_data.csv 软体：Python 3.7.6，Jupyter Notebook（包括pandas，numpy，matplotlib） 输出：摘要（分析文件夹）中随附的PyBer_Challenge.ipynb和.png文件。 摘要和结果 图表显示，城市城市约占业务总量的三分之二。 多重折线图显示，三种城市类型基于一年中的时间类似地趋势。 在分析文件夹中查看报告的屏幕打印： PyBer摘要DataFrame.png 重新采样的DataFrame.png PyBer_fare_summary.png
【文件预览】：
PyBer_Analysis-main
----PyBer.ipynb(17KB)
----analysis()
--------PyBer_fare_summary.png(68KB)
--------Fig4.png(12KB)
--------Fig3.png(12KB)
--------Fig7.png(25KB)
--------Fig1.png(67KB)
--------Resampled DataFrame.png(51KB)
--------Fig6.png(25KB)
--------Fig2.png(14KB)
--------PyBer summary DataFrame.png(30KB)
--------Fig5.png(22KB)
----Resources()
--------PyBer_ride_data.csv(148B)
--------city_data.csv(3KB)
--------ride_data.csv(122KB)
----README.md(1KB)
----PyBer_Challenge.ipynb(122KB)