文件名称：olive:Golang中实现的在线机器学习算法
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 12:49:49
Go
橄榄 实现的在线机器学习算法。 安装 对于安装，执行以下命令： $ go get github.com/mitsuse/olive 要求 Olive使用以下库： 特征 演算法 Olive提供以下学习算法： 感知器 分类器 Olive提供了多类线性分类器的实现。 创建 调用 ，其中包含类的大小和要素的尺寸。 classSize , dimensions := 4 , 8 c := classifier . New ( classSize , dimensions ) 分类 通过应用(*Classifier).Classify对实例进行(*Classifier).Classify对实例的特征矩阵进行(*Classifier).Classify 。 特征矩阵的类型为Matrix的mitsuse/matrix-go 。 features := dense . New ( class
【文件预览】：
olive-master
----.gitignore(0B)
----README.md(3KB)
----wercker.yml(540B)
----classifier()
--------json.go(296B)
--------classifier.go(3KB)
--------classifier_test.go(5KB)
----olive.go(655B)
----olive_test.go(993B)
----perceptron()
--------perceptron_test.go(965B)
--------perceptron.go(708B)
----LICENSE.txt(1KB)
----internal()
--------validates()