文件名称：哈工大车牌定位分割论文
文件大小：3.69MB
文件格式：RAR
更新时间：2013-08-30 13:31:07
车牌定位 字符切割 数字图像处理
综述了国内外流 行的车辆牌照识别技术,分别介绍了车辆牌照系统的每一个组成部分和国内 外的识别方法.采用了基于灰度图像的二值化算法对图像进行二值化,提出 了基于连通域搜索的车牌照粗分类算法,根据车牌照本身的特点,提取了车 辆牌照区域特征,采用 BP 神经网络对车牌进行精确定位.本文还采用了面 向车牌的基于彩色模型的车牌区域二值化算法进行车牌区域的二值化.提出 了结合垂直投影和连通域对车牌区域进行字符切分,很好的解决了字符粘连 和过度切分的问题
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哈工大车牌论文
----车牌论文_哈工大()
--------17_2.2.3 灰度图像增强.jpg(89KB)
--------49_4.4 分类器设计.jpg(93KB)
--------36_3.1 彩色HSI模型面向车牌二值化3.jpg(83KB)
--------50_4.4 分类器设计2.jpg(63KB)
--------07_绪论2.jpg(118KB)
--------11_1.3复杂情况定位 字符切分.jpg(113KB)
--------24_2.4.2 车牌区域粗定位3.jpg(82KB)
--------47_4.3 特征提取.jpg(72KB)
--------48_4.3 特征提取2.jpg(51KB)
--------37_3.1 彩色HSI模型面向车牌二值化4.jpg(71KB)
--------05_目录2.jpg(87KB)
--------39_3.3 垂直投影切分算法.jpg(95KB)
--------44_4.2 字符图像预处理.jpg(104KB)
--------16_2.2.2 彩色转换成灰度.jpg(77KB)
--------18_2.2.3 灰度图像增强2.jpg(59KB)
--------32_2.7 实验及结果分析.jpg(59KB)
--------02_英文摘要.jpg(109KB)
--------38_3.2 字符切分算法.jpg(100KB)
--------19_2.2.3 灰度图像增强3.jpg(33KB)
--------33_2.8 本章小结.jpg(77KB)
--------29_2.6 神经网络分配器.jpg(52KB)
--------40_3.3 垂直投影切分算法2.jpg(44KB)
--------27_2.5 车牌区域特征提取2.jpg(87KB)
--------01_摘要.jpg(1.99MB)
--------08_现状1.jpg(95KB)
--------14_2.1 方法概述.jpg(76KB)
--------42_3.5 本章小结.jpg(59KB)
--------26_2.5 车牌区域特征提取.jpg(74KB)
--------04_目录1.jpg(94KB)
--------13_1.5 章节安排.jpg(91KB)
--------15_2.2 图像预处理.jpg(73KB)
--------12_1.4 不足和改进.jpg(105KB)
--------Thumbs.db(142KB)
--------43_4.1 车辆字符识别方法.jpg(103KB)
--------30_2.6 神经网络分配器2.jpg(57KB)
--------10_1.3图像采集图像预处理.jpg(124KB)
--------22_2.4 车牌区域粗定位.jpg(79KB)
--------06_绪论.jpg(125KB)
--------25_2.4.2 车牌区域粗定位4.jpg(49KB)
--------21_2.3 灰度图像二值化2.jpg(71KB)
--------09_1.3牌照识别技术综述.jpg(101KB)
--------28_2.5 车牌区域特征提取3.jpg(67KB)
--------34_3.1 彩色HSI模型面向车牌二值化.jpg(99KB)
--------20_2.3 灰度图像二值化.jpg(70KB)
--------45_4.2 字符图像预处理2.jpg(82KB)
--------23_2.4.2 车牌区域粗定位2.jpg(77KB)
--------03_英文摘要2.jpg(27KB)
--------35_3.1 彩色HSI模型面向车牌二值化2.jpg(34KB)
--------31_2.6 神经网络分配器3.jpg(60KB)
--------46_4.2 字符图像预处理3.jpg(54KB)
--------41_3.4 结果分析.jpg(72KB)
----哈尔滨工业大学工学硕士学位论文 摘要.doc(143KB)