文件名称：人工智能：인공지능정정리
文件大小：490KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-16 01:27:29
Python
人工智能 인공지능정정리 딥러닝：케라스기초 1.모델링의 데이터（정제된이터：x，y） 구성 컴파일，훈련 ，가 => DeepLearning x，y重量（중치）최소의损失（손실）것이다。 =>기본적인：y = wx + b 하이퍼튜닝이란？ 최적의体重와최소의최소의찾찾구조를것것것。 튜닝모델의튜닝： -노드와레이어 -时代（훈련시키는） -batch_size쪼개기 -검증데이터활용하기 ？이어가것이좋은가？ 2.모델保存와负载，시각화 마 다 저 장 3. Line（线性回归） （그림출처：위키백과） 정정정리 损失（=成本）：손실함수。 데이터와。 Mse se mae를照片。 优化器：최적화。 指标：评估损失损失损失。 리스트로반환。 :: MSE（均方误差）：평균제곱오차。 。곱을。막는막는다。 :: MAE（平均绝对误差）：평균절대오차。 。막는