【文件属性】：
文件名称：UCI-HAR-Dataset：UCI-HAR数据预处理
文件大小：51KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-15 17:30:59
JupyterNotebook
UCI-HAR-数据集
UCI-HAR数据预处理
原始数据集以及项目描述和确认可从以下网站获取： :
数据集包含从Samsung Galaxy S智能手机的加速度计收集的数据。 上面的python脚本包含将原始数据转换为最终整齐数据集的代码行
Python脚本执行以下操作：
合并训练和测试集以创建一个数据集。
仅提取每个测量的均值和标准差的测量值。
使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
用描述性变量名称适当地标记数据集。
根据步骤4中的数据集，创建第二个独立的整洁数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
【文件预览】：
UCI-HAR-Dataset-master
----.gitignore(2KB)
----README.md(918B)
----Human Activity Recognition Data Preprocessing.ipynb(436KB)