文件名称：UCI-HAR-Dataset
文件大小：26.74MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 16:28:05
R
###程序说明 程序使用了 library("dplyr") library("tidyr") library("reshape2") 三个包（事实上基本使用了base功能）。在读取了数据之后，首先是整合了数据中的代码对应的字符名称；然后把培训数据跟测试数据结合起来，得到整合之后的数据。利用grep提取了变量中的mean()与std()（部分匹配），再整合起来得到所要求的数据集。 最后，通过使用reshaepe2中的melt融合功能和dcast功能，求得每个动作每个被试的测试数据的平均值，得到整洁的数据。 最后输出all_tidy_mean为所需要的数据,并且使用了View()函数，会在程序运行的过程中，打开每个阶段的数据集
【文件预览】：
UCI-HAR-Dataset-master
----all_tidy_mean.txt(217KB)
----CodeBook.md(894B)
----符号说明.markdown(2KB)
----features_info.txt(3KB)
----features.txt(15KB)
----README.md(766B)
----activity_labels.txt(80B)
----README.txt(4KB)
----train()
--------y_train.txt(14KB)
--------X_train.txt(62.94MB)
--------subject_train.txt(20KB)
----run_analysis.R(3KB)
----.Rhistory(4KB)
----test()
--------X_test.txt(25.23MB)
--------subject_test.txt(8KB)
--------y_test.txt(6KB)