文件名称：成对比较矩阵matlab代码-Robust-Clustering-With-Subpopulation-Specific-Deviations
文件大小：239KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 19:16:40
系统开源
成对比较矩阵matlab代码具有特定于亚种群的偏差的鲁棒聚类 作者贡献清单表 数据 抽象的 用于该手稿的NBPDS数据集包含来自10个已识别亚群的12440个主题。 每个主题都有63个变量的分类值（1,2,3,4）。 可用于演示本手稿中讨论的模型的模拟数据集存储在另存为ExampleData.mat的MAT文件中。 数据集包含以下变量： 子数据：1800x50矩阵。 此矩阵是包含50个变量的主题级别数据的输入数据集。 如手稿的模拟部分所述，每个变量都概率地分配了一个类别值（1,2,3,4）。 sub_nu：50x3二进制矩阵。 该矩阵用作说明每个子群体中每个变量分配给全局（ν= 1）或局部（ν= 0）的真实概率的参考。 subpop_i：1800x1向量。 此向量包含数据集中包含的1800个主题的子群体ID。 Subpop1_true：50x3矩阵。 此矩阵包含从子种群1模态期望的3个模式群集模式。每列代表一个不同的全局模式，其偏差反映在50个变量中的13个中。 Subpop2_true：50x3矩阵。 此矩阵包含从子种群2模态期望的3个模态簇模式。每列表示一个不同的全局模式，其偏差反
【文件预览】：
Robust-Clustering-With-Subpopulation-Specific-Deviations-master
----.gitignore(101B)
----drchrnd.m(150B)
----pis.png(92KB)
----ExampleData.mat(20KB)
----GlobalPattern_predicted.txt(400B)
----betas.png(77KB)
----proj_file.Rproj(248B)
----G_deviations.png(11KB)
----heatmap.m(26KB)
----pis.txt(36B)
----Supplementary README.txt(554B)
----dendrogram.png(17KB)
----RPC_example.m(10KB)
----RPC_README.txt(4KB)
----nus.txt(748B)
----readme.md(5KB)
----betas.txt(27B)
----RPCparm_ex.mat(23KB)