文件名称：matlab中存档算法代码-S5C:基于选择性采样的可扩展稀疏子空间聚类（NeurIPS19'）
文件大小：57.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 16:41:52
系统开源
matlab中存档算法代码S5C MATLAB的（NeurIPS '19）实现。 S5C算法根据近似的子梯度选择子样本，并根据时间和内存需求对数据点的数量进行线性缩放。 它为解决方案的正确性提供了理论保证。 测试运行 Mex文件presentation_learning / cdescentCycleC.mexa64是为64位Linux构建的。 如果在其他平台上运行，请首先编译presentation_learning / cdescentCycleC.c为您的平台创建mex文件（请参阅参考资料）。 在run_examples /目录中给出了如何运行代码的示例。 给出了本文中使用的所有数据集的示例脚本。 数据集 可以在数据集目录中找到论文中使用的五个数据集（，，，和）。 由于尺寸不包括CIFAR-10和梵文。 可以从下载CIFAR-10。 可以从下载Devanagari。 引用 在研究工作中使用代码时，请引用Shin Matsushima和Maria Brbic的“基于选择性采样的可伸缩稀疏子空间聚类”。 @incollection{matsushima19_s5c, title={S