【文件属性】：
文件名称：DeepSEA:培训和测试DeepSEA模型
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-01 17:07:37
Lua
训练DeepSEA深度卷积网络模型和变体分类器
依赖
安装CUDA驱动程序。 需要具有足够内存的高端NVIDIA CUDA兼容图形卡来训练模型。 我使用具有5Gb内存的Tesla K20m训练模型。
按照说明安装割炬和基本软件包依赖项。如果尚未安装cmake，则可能需要先安装它。 强烈建议在构建手电筒时链接到OpenBLAS或其他优化的BLAS库，因为在CPU上运行时，性能会发生巨大变化。
安装仅用于培训所需的割炬包装：割炬，cunn，mattorch。 您可以通过luarock install [PACKAGE_NAME]命令进行luarock install [PACKAGE_NAME] 。 注意Mattorch需要Matlab。 如果您没有matlab，则可以尝试并将1_data.lua更改为使用Matio（重要信息：如果您使用matio，请删除“：tr 1_data.lua中的
【文件预览】：
DeepSEA-master
----main.lua(2KB)
----2_model.lua(1KB)
----run.sh(208B)
----README.md(2KB)
----3_loss.lua(218B)
----4_train.lua(5KB)
----1_data.lua(598B)