文件名称：论文研究-压缩感知高效的分簇数据收集算法.pdf
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更新时间：2022-08-11 14:48:51
无线传感器网络,压缩感知,骨干网,分簇,网络寿命
压缩感知（compressive sensing，CS）具有减少数据量和能量负载均衡的特点，提供了利用少量测量值恢复原始数据的新方法，使得数据收集的能量消耗大大减少。针对无线传感器网络寿命最大化进行研究，将混合压缩感知算法与分簇算法结合，基站从N个传感器收集M个测量向量，利用压缩感知高概率的恢复N传感器收集的数据，极大地减少了网络能量的消耗。在簇内，簇头节点收集簇内节点的数据，然后对数据压缩进行处理，将自己本身的数据投影后，两者数据相加，簇头间建立骨干网，簇头沿骨干网数据传输数据至父簇头或基站。进一步，分析了网络的能量消耗和能量消耗最少时的最优簇数量的关系，最后，通过实验仿真，提出的算法和已经存在的算法相比能提高网络寿命。