文件名称：Machine-Learning-intro
文件大小：2.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 18:43:36
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机器学习入门 卢塞恩应用科技大学 学院：商业硕士学位课程：应用信息和数据科学理学硕士模块：MPM02应用机器学习和预测建模讲师：Matteo Tanadini博士，Luca Mazzola博士学生：Konstantinos Lessis，Maurice Willen，Nico Wyss，Sothy Yogarajah班：FS 2020，2.学期日期：2020年6月10日 资料夹的结构 文件夹代码group_work_classification.Rmd用于分类模型的RMarkdown-文件group_work_regression.Rmd用于回归模型的RMarkdown-文件 文件夹数据ibm.csv是从下载的.2020年3月，bikes.csv是从下载的。 2020年3月18日的 文件夹输出group_work_classification.html输出带有分类模型的html文件gro
【文件预览】：
Machine-Learning-intro-main
----output()
--------group_work_classification.nb.html(1.46MB)
--------group_work_regression.nb.html(1.26MB)
----code()
--------group_work_classification.Rmd(33KB)
--------group_work_regression.Rmd(17KB)
----.Rhistory(0B)
----README.md(1.46MB)
----MPM02_github.Rproj(204B)
----data()
--------bikes.csv(1.09MB)
--------ibm.csv(955KB)