评估数据科学项目的信息质量框架-研究论文

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文件名称：评估数据科学项目的信息质量框架-研究论文
文件大小：558KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 05:13:54
Decision Science Information 设计一个新的分析程序不仅需要确定所需的课程，还需要将这些课程组合成一个具有压倒性主题的有凝聚力的课程。 这样的主题有助于确定课程的正确顺序，并在通常由来自不同领域的教职员工教授的不同课程之间建立连贯的联系。 通常会看到一个程序包含计算机科学系教授的一些课程，统计系教职员工教授的其他课程，以及运筹学、经济学、信息系统、市场营销或其他学科的其他课程。 应用最重要的主题不仅可以帮助学生组织学习和课程规划，还可以帮助教师设计材料和选择术语。 由 Kenett 和 Shmueli 引入的 InfoQ 框架提供了一个主题，该主题将教师和学生的注意力集中在数据价值及其分析的重要问题上，其灵活性可以适应广泛的数据分析主题。 在本章中，我们从 InfoQ 的角度回顾了一些专注于分析和数据科学内容的程序。 我们的目标是通过示例展示如何在现有程序中解决 InfoQ 维度，并帮助确定设计和改进此类程序的最佳实践。 我们的评估基于来自该计划网站的信息。