文件名称：论文研究-深度单峰梯形神经网络.pdf
文件大小：946KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-26 10:12:49
论文研究
近年来，深度学习在许多领域取得了巨大的成功，其中，激活函数是深度学习取得巨大成功的关键因素之一。根据生物神经元特性，针对ReLU右侧响应*问题，提出了单峰梯形线性单元（Single-Peaked Trapezoid Linear Unit，SPTLU）。SPTLU更加符合生物神经元特性，且取得了等同和超越ReLU的优异性能，实验表明在不同数据集上都取得了很好的效果，例如，数据集MNIST，Fashion-MNIST，SVHN，CALTECH101和CIFAR10。