文件名称：论文研究-基于深度卷积神经网络的车型识别研究.pdf
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更新时间：2022-08-11 13:09:43
深度学习,卷积神经网络,支持向量机,高速公路,车型识别
近年来，深度学习中的卷积神经网络已经广泛运用于图像识别领域，它不仅显著提升了识别准确率，同时在特征提取速度方面也优于许多传统方法。针对高速公路环境下的车型识别问题，引入卷积神经网络（CNNs）理论，设计相应特征提取算法，并结合SVM分类器构建识别系统。通过对高速公路上主要三种车型（小车、客车、货车）的分类实验显示，该方法在识别精度及速度上均取得了较显著的提高。