文件名称：matlab经典小代码-wmd:wmd
文件大小：194KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 23:04:58
系统开源
matlab经典小代码马修·库斯纳（Matthew J Kusner）与Word Mover的距离（WMD） 来源： 这是Python和Matlab代码的1.0版，用于说明Word Mover与本文的距离 GT笔记 在我的计算机上运行需要在Python 2中运行。用于运行旧的python版本。 一些语法编辑和重组string.translate（）函数可以使其在Python 3中运行，但是我没有尝试过。 似乎没有必要。 需要对python-emd-master中的Makefile文件进行几次编辑，并将它们从原始存储库中的相关git问题复制而来。 先决条件 Python 2.7 套餐： Gensim 麻木 科学的 如果您下载了它的所有内容。 您还需要下载在上经过训练的word2vec嵌入（在“预训练的单词和短语向量”中进行了简要介绍） 建造 您需要构建： python-emd-master/ ：只需进入目录并键入make 如果要使用matlab，则必须构建emd/ 。 只需打开matlab，转到目录，然后输入build_emd 入门 这是all_twitter_by_line.txt的一
【文件预览】：
wmd-master
----wmd_mat.m(571B)
----distance.m(749B)
----knn_fall_back.m(1KB)
----stop_words.txt(4KB)
----compute_rwmd.m(893B)
----get_word_vectors_py3.py(3KB)
----emd()
--------build_emd.m(30B)
--------emd_mex.c(3KB)
--------emd.c(19KB)
--------emd_mex.mexa64(15KB)
--------emd_mex.m(597B)
--------emd.h(2KB)
--------emd_mex.dll(24KB)
--------demo_emd.m(162B)
----README.md(6KB)
----python-emd-master()
--------example1.py(633B)
--------emd.py(3KB)
--------example1.c(593B)
--------emd.c(19KB)
--------emd.h(2KB)
--------README.md(5KB)
--------Makefile(2KB)
--------example2.c(755B)
--------emd.i(7KB)
----get_word_vectors.py(3KB)
----wmd.py(1KB)
----.gitignore(812B)
----fig1.png(67KB)
----all_twitter_by_line.txt(271KB)