RvSpectML.jl:通过机器学习从恒星光谱获得更好的径向速度

时间:2024-04-23 18:21:00
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文件名称:RvSpectML.jl:通过机器学习从恒星光谱获得更好的径向速度

文件大小:370KB

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更新时间:2024-04-23 18:21:00

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RvSpectML 是一个软件包,可以方便地分析恒星光谱时间序列。 主要目标是测量极精确的径向速度(EPRV)。 为了支持该目标,它还将包括处理内在恒星变异性和碲变异性的工具。 RvSpectML与其他几个相关的软件包一起使用。 范围 当前能够: 调用以: 创建要从目录中提取的文件清单(作为DataFrame)(通过Query.jl进行自定义过滤) 从NEID和EXPRES读取数据文件到一组通用的数据结构中, 执行基本的预处理(过滤出一些阶数,一个阶数内的像素,带有NaN的光谱块,归一化光谱等) 读取基于ESPRESSO或VALD的行列表或互相关函数(CCF)掩码文件, 致电 : 有效地计算相对于多个CCF掩模形状的光谱互相关函数(CCF), 根据CCF测量RV 使用线性,正弦或高斯过程回归算法将光谱插值到一组新的波长, 将许多文件组合成模板光谱,将它们插值到公共波长


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