pychell:减少恒星源的阶梯光谱并产生径向速度的环境

时间:2024-04-09 23:26:09
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文件名称:pychell:减少恒星源的阶梯光谱并产生径向速度的环境

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更新时间:2024-04-09 23:26:09

Python

皮切尔 tldr; 环境: 减少单迹多级阶梯光谱。 为恒星源生成精确的径向速度。 用pip install .从头目录开始。 仅支持某些仪器,但是添加对新仪器的支持相对简单(请参见扩展pychell)。 减少 截至目前,可以在性能良好的光谱仪上以每个echelle顺序进行单迹还原。 订单追踪 默认情况下,使用密度聚类算法(sklearn.cluster.DBSCAN)在平坦字段(首选)或数据上跟踪订单,但是如果已知检测器上的订单位置相对稳定,则可以使用硬编码地图。如果必须根据数据唯一确定订单位置,则可能有必要调整dbscan算法。仍然可以通过迭代将估计的轨迹轮廓(查看轮廓)与未校正的2d图像进行互相关,以针对唯一的曝光优化精确的订单位置,因此,除了在拥挤的订单情况下,估计的订单地图算法既足够,而且更可取。 校准 提供和设置时,将执行平坦,偏置和暗校准。碲校准(平星观测)目前尚不支持通过T


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