文件名称：Deepmind的AlphaZero算法的通用，简单且快速实现-python
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更新时间：2024-07-08 13:26:17
机器学习
A generic, simple and fast implementation of Deepmind's AlphaZero algorithm. AlphaZero.jl 这个包提供了 Deepmind 的 AlphaZero 算法的通用、简单和快速的实现：核心算法只有 2,000 行纯的、可破解的 Julia 代码。 通用接口使添加对新游戏或新学习框架的支持变得容易。 该实现比用 Python 编写的竞争替代方案快一到两个数量级，能够在具有 GPU 的标准台式计算机上解决非平凡的游戏。 我为什么要关心 AlphaZero？ 除了在国际象棋和围棋等游戏中获得超人水平的广为人知的成功之外，DeepMind 的 AlphaZero 算法还展示了一种更通用的方法，将学习和搜索相结合以有效探索大型组合空间。 我们相信这种方法论可以在许多不同的研究领域有令人兴奋的应用。 我为什么要关心这个实现？ 由于 AlphaZero 需要大量资源，因此成功的开源实现（如 Leela Zero）是用低级语言（如 C++）编写的，并针对高度分布式计算环境进行了优化。 这使得学生、研究人员