文件名称：自适应谱聚类算法研究 (2009年)
文件大小：367KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-18 00:10:14
工程技术 论文
谱聚类能识别出在原空间中线性不可分的聚类，且其效果优于传统聚类算法.谱聚类要想获得好的效果必须选择一个合适的尺度参数，本文在传统谱聚类算法的基础上引入类似核选取的技巧，提出了一个能自动选取该尺度参数的自适应谱聚类算法.将该算法和现有的谱聚类参数选择算法作了比较，在人工数据集和UCI数据集上的实验表明，自适应谱聚类算法在很多情况下优于其它参数选择算法.