文本谱聚类算法研究

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文件名称：文本谱聚类算法研究

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更新时间：2024-05-06 11:20:49

聚类分析 文本聚类 谱聚类 K均值

谱聚类算法是近年来国际上机器学习领域的一个新的研究热点，但其在文本聚类上的应用还较少。设计了一种文本聚类谱算法，首先构建文本相似度矩阵并进而得到拉普拉斯矩阵，随后对其进行特征值分解获得前k个最小特征向量，最后使用K均值算法（K-means）获得k个文本簇。在真实文本数据集上进行了实验，与超球K均值算法相比，本文算法获得了更好的聚类结果。