文件名称：cuda-programming-assignment-part-4-bonus-wang3638:GitHub Classroom创建的cuda-programming-assignment-part-4-bonus-wang3638
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更新时间：2024-03-27 17:22:59
C++
ECE 695 CUDA编程第4部分（奖金） 蒂姆·罗杰斯教授TA：Abhishek Bhaumick 到期日为2021年5月8日 介绍 这部分的说明很简单：获取在前3个实验中创建的计算内核，并使用它们从中创建AlexNet。 提醒您，AlexNet [[1]]的体系结构如下。 尝试尽可能优化整个AlexNet流程-考虑到要花费多长时间，在CPU上对其进行验证将非常困难。 因此，只需测量不同批次大小的AlexNet的完整执行时间并生成报告即可。 完成此操作将给您带来可观的信誉，现在您可以声称自己使用CUDA从零开始实现了AlexNet ：） 参考 Alex Krizhevsky，Ilya Sutskever和Geoffrey E. Hinton。 2012年。《具有深层卷积神经网络的ImageNet分类》。 在第25届神经信息处理系统国际会议论文集-第1卷（NIPS'12）中。
【文件预览】：
cuda-programming-assignment-part-4-bonus-wang3638-master
----lab3.cuh(584B)
----src()
--------cpuLib.cpp(17KB)
--------cudaLib.cu(3KB)
--------CMakeLists.txt(280B)
----figs()
--------alexnet.png(71KB)
--------tensor-compute.png(109KB)
--------decoder-ring.png(48KB)
--------cnn-code.png(32KB)
--------anet-table.png(25KB)
----Readme.md(1KB)
----include()
--------cpuLib.h(4KB)
--------cudaLib.cuh(7KB)
----lab3.cu(4KB)
----CMakeLists.txt(3KB)