过滤推荐系统

【文件属性】：
文件名称：过滤推荐系统
文件大小：753KB
文件格式：ZIP
更新时间：2018-12-25 14:44:02
推荐系统 LIBMF 是在潜在空间使用两个矩阵，接近一个不完全矩阵。Matrix Factorization 主要用在协作过滤，LibMF 主要特性如下： 除了潜在用户和项特性，还包括了用户偏好，项偏差和平均条件 LIBMF 可以在一个多核机器上并行执行 LibMF的作者是大名鼎鼎的*国立大学，他们在机器学习领域享有盛名，近年连续多届KDD Cup竞赛上均获得优异成绩，并曾连续多年获得冠军。*大学的风格非常务实，业界常用的LibSVM， Liblinear等都是他们开发的，开源代码的效率和质量都非常高 LibMF在矩阵分解的并行化方面作出了很好的贡献，针对SDG优化方法在并行计算中存在的locking problem和memory discontinuity问题，提出了一种矩阵分解的高效算法，根据计算节点的个数来划分评分矩阵block，并分配计算节点。系统介绍可以见这篇论文 （Recsys 2013的 Best paper Award）

【文件预览】：
libmf-2.0
----Makefile.win(811B)
----mf.cpp(108KB)
----mf.h(2KB)
----mf-predict.cpp(5KB)
----windows()
--------mf-train.exe(545KB)
--------mf.dll(514KB)
--------mf-predict.exe(299KB)
----README(19KB)
----mf-train.cpp(10KB)
----mf.def(226B)
----COPYRIGHT(1KB)
----Makefile(788B)
----demo()
--------demo.sh(2KB)
--------real_matrix.te.txt(9KB)
--------binary_matrix.tr.txt(67KB)
--------binary_matrix.te.txt(18KB)
--------real_matrix.tr.txt(56KB)
--------all_one_matrix.tr.txt(58KB)
--------all_one_matrix.te.txt(16KB)