【文件属性】:
文件名称:S2VT:纸的Tensorflow工具
文件大小:5.66MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-04-27 13:28:36
captions Python
S2VT:序列到序列:视频到文本
笔记
由于缺乏时间和兴趣,因此未积极维护该存储库。 对于允许该项目停滞不前,我向开源社区表示最诚挚的歉意。 我希望它对你们中的某些人有用。
致谢
我修改了的代码,并修复他的代码中的。
要求
Tensorflow 0.12
凯拉斯
如何使用我的代码
首先,下载MSVD数据集,并提取视频功能:
$ python extract_feats.py
完成此操作后,应将功能分为两部分:
train_features
test_features
二,训练模型:
$ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 ipython
在ipython环境中时,则:
>>> import model_rgb
>>> model_rgb.train ()
您应该在model_rgb.py更改训练参数和目录路径
第三,测试模型,选择经过训练的模型,然后:
>>>
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