文件名称:S2VT:纸的Tensorflow工具
文件大小:5.66MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-17 07:15:16
captions Python
S2VT:序列到序列:视频到文本 笔记 由于缺乏时间和兴趣,因此未积极维护该存储库。 对于允许该项目停滞不前,我向开源社区表示最诚挚的歉意。 我希望它对你们中的某些人有用。 致谢 我修改了的代码,并修复他的代码中的。 要求 Tensorflow 0.12 凯拉斯 如何使用我的代码 首先,下载MSVD数据集,并提取视频功能: $ python extract_feats.py 完成此操作后,应将功能分为两部分: train_features test_features 二,训练模型: $ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 ipython 在ipython环境中时,则: >>> import model_rgb >>> model_rgb.train () 您应该在model_rgb.py更改训练参数和目录路径 第三,测试模型,选择经过训练的模型,然后: >>>