文件名称：BTB:用于开发 AutoML 系统的简单、可扩展的库
文件大小：474KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 13:21:31
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麻省理工学院从数据到人工智能实验室的开源项目。 用于开发自动调整系统的简单、可扩展的后端。 执照： 开发状态： 文档： : 主页： : 概述 BTB（“Bayesian Tuning and Bandits”）是一个简单的、可扩展的后端，用于开发自动调整系统，如 AutoML 系统。 它提供了一个易于使用的界面，用于调整模型和在模型之间进行选择。 它目前正在几个 AutoML 系统中使用： ，一种用于分类器调整的分布式多租户 AutoML 系统 麻省理工学院的DARPA数据驱动模型发现(D3M) 计划系统 AutoBazaar ，一个灵活的通用 AutoML 系统 现在就试试吧！ 如果您想快速发现BTB ，只需单击下面的按钮并按照教程进行操作！ 安装 要求 BTB已在Python 3.6、3.7 和 3.8上开发和测试 此外，虽然不是严格要求，但强烈建议使用v