文件名称：直方图二值化处理matlab代码-ChangeDetection:利用计算机视觉技术进行变更检测
文件大小：2.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 20:48:23
系统开源
直方图二值化处理matlab代码 图像处理与计算机视觉 :laptop: 使用Matlab进行更改检测 一项目定义 1.1目的 应用程序应检测不属于静态参考场景（背景）的对象（入侵者），并确定其中哪些对象是人。 1.2功能规格 基于更改检测算法和其他适当的处理步骤，系统应提供以下输出： 图形输出：在每帧（但可能是为初始化目的而部署的帧）中，系统应显示与检测到的对象相对应的标记的斑点（如下左图所示）或标记的轮廓（右下图）。 文本输出：系统应创建一个输出文本文件，针对每个帧报告检测到的对象的数量，关联的斑点特征的值以及归类为“人”或“其他”的类别。 下表显示了如何组织这种输出的示例。 2研究项目 所有编码动作均在MATLAB环境中处理。 首先，有必要决定变更检测策略。 主要有两种方法： 两帧差异 三帧差分法由于三帧差分法不能解决前景Kong径问题和静止物体问题，因此研究基于两帧差分法。 但是，使用两个连续的帧会产生重影效果，并且不能解决前景光圈问题。 为了解决这些问题，使用了背景减法。 因此，仍然减去两个帧，但是第一帧不再是前一帧。 初始化和更新的背景框架是我们的参考。 2.1后台初始化 根据实时视频源
【文件预览】：
ChangeDetection-master
----changeDetectGUI.fig(6KB)
----erosionOp.m(375B)
----initialDefaultParams.mat(2.26MB)
----labelFrame.m(7KB)
----saturateVector.m(277B)
----dilationOp.m(373B)
----mainChangeDetection.m(7KB)
----README.md(4KB)
----changeDetectGUI.m(9KB)
----otsuThreshold.m(693B)
----histCV.m(284B)