文件名称:ndarray-koans:RustFest 2019的“ ndarray ML入门”研讨会的材料
文件大小:264KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-03-28 17:52:37
JupyterNotebook
ML对ndarray的介绍 开心的RustFest! 我很高兴欢迎您参加ndarray研讨会的机器学习入门! 该材料由一系列练习或koans组成,您可以在src/koans目录中找到src/koans 。 您可以开始使用 git clone git@github.com:LukeMathWalker/ndarray-koans.git cd ndarray-koans cargo run 按照终端中显示的说明开始第一个练习。 享受! 要求 软件 cargo生锈1.38(或更高) 如果您的计算机上未安装Rust,请查看以获取安装说明 如果您已经安装了Rust,请运行rustc --version来检查版本。 如果需要更新工具链,请运行rustup update (如果使用rustup安装) 您必须运行一些Jupyter笔记本才能执行一些数据可视化。 那些的安装说明在python
【文件预览】:
ndarray-koans-master
----build.rs(470B)
----python()
--------Pipfile(187B)
--------Dockerfile(56B)
--------Pipfile.lock(11KB)
--------Clustering check.ipynb(349KB)
--------requirements.txt(292B)
--------docker-compose.yml(153B)
--------.dockerignore(37B)
--------README.md(1KB)
--------Cluster generation.ipynb(260KB)
----LICENSE(11KB)
----src()
--------main.rs(3KB)
--------lib.rs(4KB)
--------koans()
----Cargo.toml(491B)
----.gitignore(495B)
----README.md(2KB)